Gestaltung von Bankdienstleistungen und vielem mehr
Weitere Umwälzungen kommen auf die Branche zu. Heute drängen 100 % digitale Pure Player oder neue Player unter den GAFAM oder Fintechs, die mit fortschrittlichsten Techniken in der Datenerfassung und -analyse arbeiten, auf den Markt. Die Branche bereitet auch ihre Umstellung auf Impact Investments für eine grünere und nachhaltigere Wirtschaft vor.
Die Branche setzt auf Innovation und bereitet sich auf Open Banking und die Diversifizierung ihrer Online-Dienste über marktplatzähnliche Plattformen vor.
Evelyne Rousselet, Hochschullehrerin, verantwortlich für die fachliche Ausrichtung Finanzwesen an der Université Gustave Eiffel, teilt ihre Analyse.
Auf Innovation setzen
Big-Data-Anbieter für das Kompetenzzentrum von Santander Bank mit 40.000 Stunden Big-Data-Projekte im Jahr 2018, 65.000 Stunden im Jahr 2019 und 67.000 im Jahr 2020. Dieses Kompetenzzentrum ist eine innovative Drehscheibe für die Entwicklung von Big-Data-Initiativen und -Projekten für die Bank unter Verwendung von Technologien wie Hadoop und Spark. Scalian Spain erhielt eine durchschnittliche Bewertung von 9,1/10.
Entwicklung des Front-Ends der App (Angular) im Rahmen der Agilen Methode; Entwurf, Entwicklung und Verwaltung der TMA, damit die Privatkunden der Banque Postale ihre Bankgeschäfte von ihrem Mobiltelefon (Android oder IOS) aus tätigen können.
Bewertung, Entwicklung und Implementierung einer Lösung für das Referenzdatenmanagement bei Mutua Madrileña. Nach diversen Fusionen und Übernahmen durch die Unternehmensgruppe wird die System- und Datenarchitektur zu komplex, um sie verwalten, da sie zahlreiche Datensilos und wiederholte Aufzeichnungen von Kundendaten aus den verschiedenen Geschäftsanwendungen enthält. Die IBM Lösung bietet eine einheitliche Version für alle Datensätze der Gruppe und hilft bei einer möglichst weitreichenden Umsetzung einer 360-Grad-Kundenstrategie und der digitalen Transformation von Mutua.
Definition, Implementierung und Industrialisierung von einheitlichen Data Lakes für Openbank und Santander Bank Spanien unter Verwendung von Technologien wie Hadoop, Spark, Kafka, PostgreSQL usw. Diese Data Lakes dienen zur Speicherung riesiger Mengen roher und unstrukturierter Daten, die in einer schnellen Umgebung in der Bank in Echtzeit geteilt werden. Sie bieten einen Prozess zur Aufbereitung der Daten für eine spätere Nutzung durch Analysten, ein durch maschinelles Lernen erweitertes Data Mining sowie einen Datenanalyseprozess, der die Compliance garantiert.
Im Rahmen des Konzepts der kollektiven Intelligenz und der agilen Transformation der Organisation von iBP: Entwicklung einer Toolbox für agiles Management, Erprobung und Implementierung agiler Praktiken und Tools in einer Vielzahl von Arbeitssituationen unter Einbeziehung der 1.200 Mitarbeiter und Unterstützung des Change Managements im Zusammenhang mit dem Konzept des agilen Managements.
Proof of Concept eines Chatbots, der WhatsApp als primären Kanal für die Nutzer von verunfallten Fahrzeugen nutzt, die den Bot anstelle des Callcenters der Versicherung kontaktieren, um mit Hilfe deren Pannenhilfe- und Abschleppdienste das Fahrzeug an einem bestimmten Ort zu bergen. Der Chatbot wird in der Cloud betrieben und nutzt die Microsoft Azure-Technologie für die künstliche Intelligenz und die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Twilio WhatsApp API für den Kanal und die Google Maps API für die Geolokalisierung.
Im Rahmen des Projekts „Filiale der Zukunft“ der BPCE-Gruppe: Studie zur Marketingpositionierung des Filialangebots der Bank und Definition einer strategischen und operativen Marketingstudie
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