Scalian Spain-Produkte

Die Lösungen Cloud, Big Fast Data, IA, Advanced Visual Analytics nach Scalian Spain

Unser Ansatz

Unsere Aufgabe: Wir unterstützen unsere Kunden bei der digitalen Transformation ihres Unternehmens.

Unsere Lösungen:

CliniCoder
Das Hauptziel von CliniCoder ist die Verbesserung der Qualität und Zuverlässigkeit der Daten sowie die Steigerung der Produktivität bei der Kodierung von Krankenhausentlassungsberichten.

Es bietet:

• Kodierungshilfe -> Encoder
• Herkunftskodierung -> Medizin
• Automatische Kodierung -> Maschinelles Lernen
• Erstellung von Berichten über Krankenhauseinweisungen, größere Operationen, ambulante Konsultationen, Notaufnahmen usw.

Das Tool hilft Ihnen, die folgenden Fragen zu beantworten:

• Wie können wir die Produktivität der Kodierer steigern?
• Wie können wir die Kodierungsqualität verbessern?
• Können Ärzte ambulante Sprechstunden kodieren?
• Wir müssen die Notaufnahmen kodieren, aber wir haben keine Ressourcen!!!

Die Implementierung des CliniCoder-Kodierungssystems basiert auf der Krankheitsklassifikationen ICD-10 (Diagnosen und Verfahren) und ICD-0 (Onkologie).

Die wichtigsten Vorteile:
Indizierung und Verarbeitung von medizinischen Berichten, die in normaler Schrift oder mit Freitext (unstrukturierte Daten) verfasst sind, um Diagnosen und Verfahren mit Hilfe von Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und ontologischen Regeln zu kodieren. Die Lösung nutzt Technologien wie Java, JavaScript, MongoDB, Verarbeitung natürlicher Sprache (SpaCy) und maschinelles Lernen (Python).

CliniTerm
Das Hauptziel dieser Lösung ist es, elektronische medizinische Aufzeichnungssysteme und ihre Gesundheitsdaten interoperabel zu machen, damit sie Big Data & Analytics-Prozesse unterstützen können:

• SNOMED Terminologie (Diagnosen, Verfahren, Gesundheitsdaten usw.)
• Arzneimittel (Nomenklator)
• LOINC-Labortests usw.
• Krankenpflege (NNN)
• Lokale und/oder betriebliche Stammdaten
• Datenzuordnung
• Einhaltung des FHIR-Standards

Implementierung des CliniTerm-Stammdaten-Interoperabilitäts- und Verwaltungssystems auf der Grundlage von SNOMED, LOINC, Nomenclator (Arzneimittel).

Die wichtigsten Vorteile:
Standardisierung der Daten und Verwaltung der Stammdaten einer Organisation (Standardisierung von strukturierten Daten).

Hilft Ihnen, die folgenden Fragen zu beantworten:

– Wer kennt den offiziellen Allergienkatalog?

– Wo ist die Leistungstabelle?

– Welche Arzneimittel sind verschreibungspflichtig?

– Wann wird die ICD-10 aktualisiert?

– Werden die Stammkataloge in den verschiedenen Anwendungen synchronisiert?

Einsatz von Technologien wie Java, JavaScript, MongoDB, Verarbeitung natürlicher Sprache (SpaCy) und maschinelles Lernen (Python).

Smart Bot Framework
Eine schnelle Entwicklungslösung, die es Unternehmen ermöglicht, Bots mit minimaler Codezeit und einem Multi-Channel- und Multi-Architektur-Ansatz zu entwickeln und einzusetzen.

Die wichtigsten Vorteile:
Eine Lösung, die allen Branchen einen Rahmen für die agile Entwicklung von intelligenten Bots bietet, die für unzählige Anwendungsfälle in jeder Abteilung oder jedem Geschäftsbereich eines Unternehmens eingesetzt werden können.

Indizen Smart Bots unterscheiden sich von anderen Lösungen auf dem Markt durch:

• Einfachheit und Konsistenz in der Programmierung durch die Verwendung von Text und APIs.
• Einfache Entwicklung, Aktualisierung und Wartung auf der Grundlage von Plugins.
• Sie sind hochgradig konfigurierbar und ermöglichen es, Dialoge und Nachrichten von der Hauptfunktion der Anwendung zu entkoppeln.
• Multi-Channel, mit integrierten Anbieterkanälen oder der Möglichkeit, neue Kanäle zu entwickeln.
• Multi-Cloud-, On-Site- und Hybrid-Architekturen: agile Technologie. Vermeidet die Bindung an einen Lieferanten.
• Skalierbar und ausbaufähig, kann Nachfragespitzen bewältigen.
• Anpassbar für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, flexible Dialoge und Unterhaltungen auf der Grundlage der natürlichen Sprache des Benutzers.

Die Architektur der Indizen Bots kann auf der Technologie von Cloud-Diensten basieren, die von großen Technologieunternehmen wie Microsoft Azure LUIS, Amazon Web Services, Google Cloud Dialogflow, IBM Watson, Nuance usw. angeboten werden. Sie kann auch eine breite Palette von Komponenten anderer großer Cloud-Anbieter für mehr Kapazität und Funktionen anbieten, wie Twilio Cloud-Sprach- und Telekommunikationslösungen, Integration von WhatsApp, Google Maps-Geolokalisierung, Bildverarbeitung, Sprachtranskription, Stimmungsanalyse usw. und kann sogar mit hauseigenen Lösungen verbunden werden.