Ce cours fait partie de la spécialisation « Le cycle de valorisation de la donnée », composé de deux parties « Initiation aux données » et « Valorisation des données ». Dans ce second module nous verrons comment l’émergence des nouvelles technologies a impacté le cycle de valorisation des données. Le rôle des technologies suivantes seront étudiées : le big data, le cloud computing, SQL/NoSQL, l’IOT et l’intelligence artificielle.
À la fin de la formation, le stagiaire sera en mesure de :
- Savoir définir le Big Data
- Savoir déceler les problématiques de stockages de données massives
- Connaître les domaines d’expertises permettant d’exploiter de la donnée
- Savoir différencier BI et IA
- Savoir définir ce qu’est l’IOT
- Comprendre les impacts du cloud computing et savoir le définir
- Comprendre le fonctionnement d’un algorithme d’intelligence artificielle
- Connaître le cycle de valorisation de la donnée
- Avoir les bons réflexes et connaîtres les bonnes pratiques pour pouvoir déceler la pertinence de l’usage de l’IA pour un nouveau cas d’usage
- Connaître les prérequis pour pouvoir appliquer de l’IA
Chef de projet, business manager, commercial.
Avoir suivi la formation « initiation aux données » ou en connaître le contenu.
Les nouvelles technologies qui impactent le cycle de valorisation
Introduction au Big Data (les 4 V)
- Stockage centralisé et distribué
- Traitement distribué
- SQL et NOSQL
- Introduction au Cloud computing
- Qu’est-ce que l’IOT
- Transformation du SI
Valoriser ses données par l’IA
- Valorisation de la donnée
- Les modèles économiques de la donnée : GAFAMI
- Démystification de l’IA
- Particularité des projets IA
- Acceptabilité et conduite du changement
- Identification des cas d’usages IA
Travaux pratiques
- Travail sur l’indentification des cas d’usages via un exercice pratique
- Mise en application de l’ensemble des étapes vue au travers de la formation via un logiciel « no code »
- Présentiel / Classe virtuelle / Blended
- Méthodes pédagogiques : affirmative, interrogative et active (80% théorie, cas concrets, échanges, jeux, mise en pratique)
- Support de formation : les supports utilisés par le formateur sont remis aux stagiaires au format numérique à l’issue de la formation.
- Présentiel / Classe virtuelle / Blended
- Méthodes pédagogiques : affirmative, interrogative et active (80% théorie, cas concrets, échanges, jeux, mise en pratique)
- Support de formation : Les supports utilisés par le formateur sont remis aux stagiaires au format numérique à l’issue de la formation.
- En présence : présentation du support de formation, vidéo projecteur, tableau blanc ou paperboard, jeux et outils pédagogiques.
- A distance : présentation du support de formation, plateforme de visioconférence et outils collaboratifs. Le stagiaire aura besoin d’une bonne connexion internet et d’un ordinateur équipé d’une webcam et d’un micro.
- Questionnaire de positionnement
- Évaluation des acquis à la fin de la formation
- Questionnaire d’évaluation de la satisfaction en fin de formation
- Feuilles d’émargement signées par demi-journée de formation
- Attestation de fin de formation
A savoir
- Accessibilité : aménagement possible pour les personnes en situation de handicap (prévenir avant la formation).
- Modalité et délais d’accès : 10 jours ouvrés avant le début de la formation.
- Intervenants : nos intervenants sont data scientists diplômés d’un master ou d’une thèse et sont experts dans le traitement de la donnée.
- Tarifs (hors taxes) : inter-entreprise : 800€/pers | intra-entreprise : nous consulter.
- Avis client : 8,7
La formation chez Scalian
Transmettre expérience et connaissances à ses clients et à ses collaborateurs est pour Scalian et ses filiales un enjeu important.
Le développement des compétences et des connaissances est au cœur de notre stratégie.
