Cette formation, incluant de larges parties pratiques, permettra à tout ingénieur informaticien ou généraliste d’appréhender, par la pratique, la génération de données d’entrainement d’images d’IA.
- Connaître les notions de base du Deep Learning
- Implémenter son premier modèle de Deep Learning
- Utiliser le Deep Learning à bon escient
Profil d’ingénieur informaticien ou généraliste, novice en Deep Learning.
- Avoir suivi le niveau 1 Enjeux et Perspectives
- Notions de base en programmation (Python) et en probabilité
Comprendre le fonctionnement des notions avancées d’architecture de réseaux de neurones :
- Réseau convolutif (CNN)
- Dropout
- Normalisation
- Bloc résiduel
Comprendre les principaux algorithmes de réseaux de neurones :
- Classifieur
- Auto-encodeur et variational auto-encodeur (VAE)
- GAN
Implémenter un modèle simple (MLP) de Deep Learning avec Tensorflow :
- Eager vs graph
- Api de création de modèles
- Formatage des images
- Méthodes d’entraînement et d’évaluation
Utiliser le Deep learning à bon escient :
- Savoir repérer avantages et inconvénients
Connaître les bonnes pratiques d’entraînement :
- Entraînement et évaluation des modèles : ce qu’il faut faire, ce qu’il ne faut pas faire
- Animation : en présentiel ou en classe virtuelle ou en hybride
- Méthodes : affirmative, Interrogative, active, accompagnées d’activités ludiques
- Support de formation : au format numérique remis aux stagiaires à l’issue de la formation ; langue du support en anglais
- En présentiel : présentation du support de formation, vidéo projecteur, tableau blanc ou paperboard, jeux et outils pédagogiques.
- A distance : présentation du support de formation, outil de visioconférence et outils collaboratifs.
- Le stagiaire aura besoin d’un ordinateur équipé, de préférence, d’une webcam et d’un micro, d’une connexion internet et d’un débit internet suffisant pour suivre la formation dans des conditions optimales.
- Évaluation des acquis en cours de formation
- Questionnaire de satisfaction en fin de formation
- Feuille d’émargement par demi-journée de formation
- Attestation de fin de formation
A savoir
- Accessibilité : aménagement possible pour les personnes en situation de handicap (prévenir avant la formation).
- Modalité et délais d’accès : 10 jours ouvrés avant le début de la formation.
- Intervenants : nos intervenants sur le thème du Deep Learning appliqué aux images sont des experts de l’IA et en particulier du traitement de l’image par IA.
Ils accompagnent nos clients dans leurs projets.
- Tarifs (hors taxes) : inter-entreprise : 300€ HT / personne | intra-entreprise : nous consulter.
- Avis client : 9,2/10
La formation chez Scalian
Transmettre expérience et connaissances à ses clients et à ses collaborateurs est pour Scalian et ses filiales un enjeu important.
Le développement des compétences et des connaissances est au cœur de notre stratégie.
