Machine Learning

3 jours - Présentiel ou en ligne

Les modèles d’intelligence artificielles intègrent désormais les systèmes d’informations. Cette formation vise à apporter une compréhension fondamentale et technique en Machine Learning pour des stagiaires déjà acculturés à la programmation et qui souhaitent acquérir les compétences de bases.

  • Resituer le Machine Learning au sein des méthodes de l’intelligence artificielle
  • Comprendre les principes du Machine Learning
  • Identifier les principales architectures de modèles ML (régression, arbres, SVM, etc.)
  • Savoir appliquer les étapes d’un projet de Machine Learning
  • Savoir évaluer les modèles de ML
  • Identifier les possibilités et limites du Machine Learning

Tout développeur ou personne ayant déjà interagi avec des langages de programmation.

  • Avoir une base en algorithmie
  • Avoir déjà développé a minima dans un langage de programmation

Jour 1 :

  • Rappel des objectifs de la formation et tour de table des attentes des stagiaires
  • Intelligence artificielle : définition et contexte
  • Présentation des applications
  • Présentation des hivers de l’IA et des différents paradigmes
  • Définition haut niveau du Machine Learning
  • Présentation d’un projet de Machine Learning
  • Les différentes étapes et leurs applications

TP : prise en main de la librairie pandas pour manipuler les jeux de données

  • Présentation du modèle de régression linéaire
  • Présentation des différentes méthodes pour « préprocesser » un jeu de données

TP : application au travers d’un premier modèle de régression linéaire

Jour 2 : 

  • Rappel des acquis théoriques de la veille
  • Présentation des principaux modèles de Machine Learning et comparaison

TP : application de ces algorithmes en reprenant le TP de la veille

  • Présentation des méthodes d’évaluation des modèles
  • Présentation des bonnes pratiques en termes d’évaluation au travers de retour d’expériences

TP : reprise des TP précédents en ajoutant la partie évaluation

TP : premier TP de régression supervisé

Jour 3 :

  • Rappel des acquis théoriques de la veille
  • Zoom sur les autres types d’apprentissage : non supervisé, renforcement, semi-supervisé, etc.
  • Présentation des principaux algorithmes non supervisés

TP : Application à un problème non supervisé pour détecter des anomalies

  • Présentation des bonnes pratiques pour mettre en production un modèle de Machine Learning

TP :  Mise en service d’un modèle de Machine Learning à l’aide de Fast API

  • Présentation du principe d’explicabilité

TP : explicabilité : Présentation des perspectives et limites du Machine Learning

  • Conclusions et perspectives
  • Présentiel / Virtuelle / Hybride.
  • Méthodes : 30% de théorie et 70% de pratique.
  • Support de formation :  remis aux stagiaires en format numérique à l’issue de la formation.
  • En présentiel : présentation du support de formation, vidéo projecteur, tableau blanc ou paperboard, jeux et outils pédagogiques.
  • A distance : présentation du support de formation, outil de visioconférence et outils collaboratifs.
  • Le stagiaire aura besoin d’un ordinateur équipé, de préférence, d’une webcam et d’un micro, d’une connexion internet et d’un débit internet suffisant pour suivre la formation dans des conditions optimales.
  • Questionnaire de positionnement
  • Autoévaluation des acquis au cours des exercices de la formation
  • Évaluation des acquis de fin de formation
  • Questionnaire de satisfaction en fin de formation
  • Feuille d’émargement signée par demi-journée de formation
  • Attestation de fin de formation
  • Certificat de fin de formation

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Présentiel ou en ligne - 3 jours

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A savoir

  • Accessibilité : Si vous souhaitez bénéficier d’un accompagnement lié à un handicap, vous pouvez contacter notre référent Steven KRUSE steven.kruse@scalian.com. 
  • Modalité et délais d’accès : 10 jours ouvrés avant le début de la formation.
  • Intervenants : nos intervenants sont des experts du développement et du Machine Learning. Leur pédagogie, centrée apprenant, est axée sur la pratique et la mise en situation afin d’optimiser une rapide opérationnalité sur le poste.
  • Tarifs (hors taxes) : inter-entreprise : 2250€ HT / personne | intra-entreprise : nous consulter.

 

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Transmettre expérience et connaissances à ses clients et à ses collaborateurs est pour Scalian et ses filiales un enjeu important.
Le développement des compétences et des connaissances est au cœur de notre stratégie.