Dans l’industrie, la question n’est pas ce que l’intelligence artificielle sait faire, mais ce qu’elle peut réaliser à l’échelle de manière sécurisée et mesurable. Nous déployons une IA souveraine et de confiance dans des environnements régulés et critiques.
+30 ans de systèmes critiques
+20 ans de donnée
+10 ans d’intelligence artificielle
Du POC à la production : industrialiser l’IA en environnement critique
À ce jour, trop d’initiatives IA restent des expérimentations isolées : déployées au cas par cas, sans refonte des processus ni gouvernance, et avec un retour sur investissement difficile à démontrer.
Dans un environnement régulé, un obstacle s’ajoute : un modèle performant ne suffit pas. Il faut expliquer ses décisions, tracer ses données, rejouer son comportement et le présenter à une autorité. C’est là que se joue le passage à l’échelle, et c’est là que nous intervenons.
Une IA souveraine, ancrée dans l’ingénierie
Nous ne partons pas simplement de la technologie. Nous prenons en compte votre produit, vos processus, vos contraintes d’exploitation et la réalité de vos données. En tant que partenaire historique des plus grands acteurs industriels, nous sommes les mieux placés pour intégrer votre IA au plus près de vos enjeux et l’adapter à vos besoins opérationnels.
- Expertise métier : les contraintes avant les modèles.
- ADN ingénierie : logiciel embarqué, simulation et bancs d’essai. Nous approchons et testons l’IA avec des modèles et outils d’ingénierie de pointe.
- Technologie souveraine : déploiements sur site ou isolés, sans dépendance imposée.
Notre expertise multisectorielle nous offre une connaissance fine des enjeux de divers secteurs :
Aérospatial · Défense · Énergie · Mobilité · Services financiers
” Nous accompagnons nos clients dans la définition d’une vision, de bases solides et d’une valeur ajoutée adaptées à l’IA, en mettant l’accent sur l’obtention d’un retour sur investissement rapide grâce à une approche autonome, sur mesure, adaptée aux domaines de l’ingénierie et des opérations stratégiques. “
Un accompagnement IA de bout en bout, de la stratégie au déploiement
Déploiement IA & Création de valeur
Sécurité, Conformité & Éthique
Stratégie IA & Transformation
Données & Fondations IA
Augment, Automate, Orchestrate, Reconstruct : les 4 étapes d'une transformation IA réussie
Chaque organisation avance à son rythme, mais chaque étape doit produire un résultat opérationnel mesurable. Les étapes Augment et Automate s’appuient sur votre environnement numérique existant, alors que les étapes Orchestrate et Reconstruct mobilisent nos actifs et plateformes.
C’est l’IA qui soutient l’expertise humaine : elle analyse, suggère et vérifie, l’expert garde la main sur chaque décision.
Exemple : dériver les cas de test depuis le modèle système.
C’est l’IA qui exécute les activités structurées : tâches répétitives et normées, avec des sorties traçables et vérifiables.
Exemple : comptes rendus, mapping exigences-normes.
C’est l’IA qui coordonne humains, systèmes et agents : elle détecte les perturbations, arbitre et déclenche des décisions dans vos processus.
Exemple : agents entre production et approvisionnement.
C’est le processus repensé de bout en bout autour de l’exécution par l’IA, pour faire émerger de nouveaux modèles opérationnels.
IA embarquée
Une IA adaptée à vos produits
Nous intégrons l’IA au cœur de vos systèmes : IA embarquée et edge, perception et données synthétiques, fonctions intelligentes, vérification et validation.
IA industrielle
Une IA adaptée à vos opérations
Nous repensons le travail en ingénierie et logiciel, production et supply chain, programmes, qualité et conformité. Chaque déploiement est relié à un résultat opérationnel mesurable.
Nos offres d’IA pour l’ingénierie et les opérations critiques
Chaque offre lève une contrainte précise : certification, traçabilité, données sensibles, continuité d’exploitation.
Ingénierie système augmentée par l’IA
Développement électronique accéléré
Développement logiciel augmenté en environnement régulé
Production et supply chain pilotées par l’IA
Pilotage de programme augmenté
Qualité et conformité assistées par l’IA
Plateforme agentique souveraine et marketplace d’agents
Vous avez identifié un cas d’usage ?
Nos experts vous aident à le qualifier, à estimer sa valeur et à définir sa trajectoire de déploiement, dans le respect de vos contraintes de sûreté et de souveraineté.
Une IA de confiance : de la conformité AI Act à la preuve
Démontrer la sûreté d’un système critique devant une autorité de certification est notre métier depuis plus de 30 ans. Tiers de confiance souverain européen, nous sommes habilités à intervenir sur des données sensibles. Nous opérons en conformité à l’AI Act, aux normes ISO/IEC 42001 et 23894, à NIS2 et au Cyber Resilience Act, ainsi qu’au NIST AI RMF et aux normes sectorielles.
Préparation aux audits et accompagnement à la certification.
Évaluation, vérification, validation et robustesse des modèles.
Sécurité des LLM, tests adverses, cyber-résilience, protection des données.
Supervision humaine, explicabilité, transparence, frugalité.
R&D : Une chaire IA & Data pour l’ingénierie industrielle avec l’École des Ponts
Signée en avril 2026 pour cinq ans avec l’École nationale des ponts et chaussées, la chaire « AI & Data for Industrial Engineering » développe une recherche à la croisée de l’intelligence artificielle, de la science des données et de l’ingénierie industrielle : modélisation des systèmes, optimisation des processus, automatisation, gestion de l’incertitude.
Premier projet phare : l’ingénierie de documentation technique assistée par l’IA.
Questions fréquentes sur l'IA industrielle et souveraine
Une question plus spécifique ? Nos experts vous répondent.
Trois types d’acteurs intègrent l’IA dans l’industrie : les intégrateurs numériques, les éditeurs de plateformes et les sociétés de conseil en ingénierie. Scalian appartient à cette dernière catégorie : groupe français d’environ 6 000 personnes dans 12 pays, organisé en trois divisions (Ingénierie Systèmes & Logiciel, Excellence des Opérations, Solutions Digitales). Son Centre d’Excellence IA, créé en 2016, déploie l’IA dans les environnements régulés et critiques : aéronautique, spatial, défense, énergie, ferroviaire.
Une IA souveraine est une IA dont l’organisation garde la maîtrise : infrastructure, modèles et données. Concrètement, cela veut dire un déploiement sur site ou en environnement isolé, des modèles souverains ou ouverts, aucune donnée hors du périmètre défini et aucune dépendance imposée à un fournisseur unique. Chez Scalian, c’est le socle des déploiements dans les secteurs régulés.
La mise en conformité commence par l’inventaire des systèmes d’IA utilisés ou développés et par l’évaluation de leur niveau de risque, car les obligations de l’AI Act dépendent de cette classification. Viennent ensuite la gouvernance, la documentation technique, la gestion des risques et la supervision humaine attendues pour chaque système. Scalian accompagne cette démarche en cohérence avec les normes ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 23894, jusqu’à la préparation des audits.
En qualifiant le cas d’usage et ses prérequis data avant d’engager, en maîtrisant le risque tout au long du déploiement, puis en pilotant par la valeur mesurée. C’est le principe de la méthode 3R de Scalian (Readiness, Risk, Return), qui adapte les exigences à ce que fait réellement l’IA : générer, recommander ou agir.
Oui. Une IA générative peut fonctionner sur site ou en environnement totalement isolé (air-gapped), avec des modèles souverains et des modèles de langage compacts (SLM). Scalian l’applique au développement logiciel en environnement régulé, en préservant la traçabilité exigée par les normes industrielles.
Par la preuve : évaluation des risques, vérification et validation, tests de robustesse et tests adverses, traçabilité des données et des versions de modèle, puis constitution d’un dossier présentable à une autorité. Scalian applique cette démarche aux systèmes critiques depuis plus de 30 ans.
Ce sont les quatre étapes de la transformation par l’IA selon Scalian. Augment : l’IA soutient l’expertise humaine. Automate : elle exécute les activités structurées. Orchestrate : elle coordonne humains, systèmes et agents. Reconstruct : le processus est repensé autour de l’IA. Chaque organisation avance à son rythme, selon la valeur attendue.
Ils nous font confiance
