IA & Environnement : Le projet Nerthus

Une IA au service de la protection des ressources en eau

Anticiper les risques environnementaux liés aux cyanobactéries

Face aux effets croissants du réchauffement climatique et à l’impact des activités humaines sur les ressources en eau, la prolifération des cyanobactéries dans les plans d’eau douce est devenue une problématique majeure. Ces efflorescences (ou blooms) peuvent produire des cyanotoxines nocives pour la faune, la flore et la qualité de l’eau.

Pour répondre à ce défi, Scalian et WaterShed Monitoring Europe, avec le soutien de l’Agence spatiale européenne (ESA), ont développé Nerthus, une solution innovante de prédiction des blooms basée sur des données satellitaires, météorologiques, limnologiques et sur l’intelligence artificielle.

Nerthus est l’évolution du projet BEPS-IA (Bloom Event Prediction by Satellite Images Analysis), initié en 2021 avec le CNES et l’ESA, qui a démontré la viabilité scientifique et technique d’une approche prédictive.

En résumé

  • Clients

    ESA
  • Siège

    Paris
  • Industrie

    Spatial
  • Nombre d'employés

    2500

Une IA multimodale pour une anticipation optimale

Scalian et WaterShed Monitoring Europe ont conçu une solution de pointe combinant plusieurs technologies et sources de données :

  • Traitement d’imagerie satellite : analyse d’images multi-spectrales pour identifier les zones à risque.
  • Exploitation de données météorologiques : intégration des prévisions climatiques pour affiner les prédictions.
  • Données terrain et limnologiques : utilisation de capteurs in situ et d’analyses de la composition des lacs pour enrichir les modèles.
  • Modélisation IA avancée : algorithmes de deep learning permettant de prévoir les blooms plusieurs jours à l’avance.

Cette approche permet d’offrir aux acteurs concernés (gestionnaires d’eau, organismes de santé publique, municipalités et collectivités locales, chercheurs et scientifiques) un outil prédictif accessible et performant.

Un outil robuste, responsable et frugal

Nerthus se distingue par plusieurs atouts majeurs :

  • Performance et robustesse : un modèle d’IA continuellement amélioré grâce aux retours des utilisateurs et à l’enrichissement des bases de données.
  • Accessibilité progressive : la première phase d’utilisation par un panel est prévue pour avril 2025, mais un déploiement plus large auprès des acteurs concernés interviendra potentiellement plus tard dans l’année.
  • Responsabilité environnementale : un outil favorisant la préservation des écosystèmes aquatiques et la sécurisation des ressources en eau.
  • Frugalité numérique : Nerthus a été conçu pour minimiser son empreinte carbone en utilisant une infrastructure optimisée, privilégiant les CPU plutôt que les GPU.

Grâce à Nerthus, la surveillance et la protection des ressources en eau douce entrent dans une nouvelle ère, alliant expertise technologique et engagement environnemental.

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“La prédiction des conditions favorables à l’efflorescence des cyanobactéries est une avancée majeure pour aider les utilisateurs des plans d’eau à se préparer aux risques que représentent ces toxines pour la santé publique et animale”.
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“Nerthus est donc un chariot qui porte les données du ciel, comme le satellite pour la prédiction des cyanobactéries”.

SONJA BEHMEL

Présidente de WatherShed Monitoring 

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Pierre Garnier

Digital Systems Engineer – LLM

Cécile Frayssinet

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Javier Piqueras

Data & AI Architect – Directeur Technique

Benjamin Camus

PhD, R&D Design Engineer – Simulation