Soluciones Scalian Spain

Acompañar a nuestros clientes en su estrategia de transformación digital, comprender las verdaderas necesidades de las empresas, construir soluciones innovadoras que se apoyen en las tecnologías Cloud, Big Fast Data, IA, Advance Visual Analytics.
Produits-Scalian Spain

Proporcionar las mejores soluciones business con las últimas tecnologías, ofreciendo una alta calidad de servicios.

Cloud, Big Fast Data, IA, Advance Visual Analytics

Una combinación de tecnología innovadora, talento y competencia humana, metodologías ágiles, honestidad y confianza, asegura la entrega de soluciones de alta calidad y de excelencia.

Las soluciones Cloud, Big Fast Data, IA, Advance Visual Analytics según Scalian Spain, filial española de Scalian

Nuestro enfoque

Nuestra misión: acompañar a nuestros clientes en la transformación digital de su empresa

Nuestras soluciones:

CliniCoder

El objetivo principal de CliniCoder es mejorar la calidad y la fiabilidad de los datos y aumentar la productividad del proceso de codificación de los informes de salida de hospital.

Permite:

  • la ayuda a la codificación -> Codificador
  • la codificación en su origen (Coding in Origin) -> Médico
  • la codificación automática -> Aprendizaje automático
  • la generación de informes de hospitalización, de cirujía importante, de consultas externas, de urgencias, etc.

La herramienta permite responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Cómo aumentar la productividad de los codificadores?
  • ¿Cómo mejorar la calidad de la codificación?
  • ¿Es posible para los médicos codificar la consulta externa?
  • ¡Debemos codificar las Urgencias y no tenemos recursos!
  • ¿Existe un medio para automatizar la codificación de CMA y HdD?

Implementación del sistema de codificación CliniCoder basada en las clasificaciones de enfermedades ICD-10-ES (diagnósticos y procedimientos) e ICD-0 (oncología).

Principales ventajas:
Indexación y tratamiento de los informes médicos escritos en escritura normal o en texto libre (datos no estructurados), para codificar los diagnósticos y los procedimientos utilizando técnicas de tratamiento del lenguaje natural (NLP) y reglas ontológicas.La solución utiliza tecnologías como Java, JavaScript, MongoDB, el tratamiento del lenguaje natural (SpaCy) y el aprendizaje automático (Python).

CliniTerm
El objetivo principal de esta solución es hacer que los sistemas de dossieres médicos electrónicos y sus datos de salud sean interoperables, con el fin de que puedan encargarse de los procesos de Big Data & Analytics:

  • Terminología NOMED (Diagnósticos, procedimientos, datos sanitarios…)
  • Medicamentos (Nomenclador)
  • Pruebas de laboratorio LOINC, etc.
  • Cuidados de enfermería (NNN)
  • Datos de base locales y / o de empresa
  • Puesta en correspondencia de los datos
  • Conformidad a la norma FHIR

Puesta en marcha del sistema de interoperabilidad y de gestión de datos de base CliniTerm, basado en SNOMED, LOINC, Nomenclator (medicamentos).

Principales ventajas:

Normalización de los datos y sistema de gestión de datos de base de una organización (normalización de los datos estructurados).

Permite responder a las siguientes preguntas:

  • ¿Quién sabe lo que es el catálogo oficial de las alergias?
  • ¿Dónde se encuentra el cuadro de prestaciones?
  • ¿Cuáles son los medicamentos activos con receta?
  • ¿Cuándo se actualiza la CIM-10-ES?
  • ¿Los catálogos de referencia están sincronizados en las diferentes aplicaciones?

Utilización de tecnologías como Java, JavaScript, MongoDB, tratamiento del lenguaje natural (SpaCy), Machine Learning (Python).

Smart Bot Framework
Solución de desarrollo rápido, que permite a las empresas desarrollar y desplegar bots con un tiempo de código mínimo y con un enfoque multicanal y multiarquitectura.

Principales ventajas:

Solución que pone a disposición de todos los sectores industriales un marco para el desarrollo ágil de bots inteligentes, utilizables en innumerables casos de utilización y para todos los departamentos o sectores de actividad de una empresa.

Indizen Smart Bots se distingue de las soluciones del mercado gracias a estas principales ventajas:

  • Simplicidad y homogeneidad en su programación, a través de la utilización del texto y de las API.
  • Facilidad de desarrollo, de evolución y de mantenimiento basado en plugins.
  • Altamente configurable, permite disociar los diálogos y los mensajes de la funcionalidad principal de la aplicación.
  • Multicanal, canales integrados de providers o posibilidad de desarrollar otros nuevos.
  • Arquitecturas multicloud, in situ e híbridas: agilidad tecnológica. Evita el bloqueo de los proveedores.
  • Evolutivo y extensible, permite responder a casos de fuerte demanda.
  • Personalizable en función de numerosos casos de utilización, flexibilidad de los diálogos y conversaciones en función de la lengua natural del usuario.

La arquitectura de los bots Indizen puede basarse en la tecnología de los servicios Cloud ofrecidos por grandes actores tecnológicos como Microsoft Azure LUIS, Amazon Web Services, Google Cloud Dialogflow, IBM Watson, Nuance, etc. Puede ofrecer un amplio abanico de componentes de otros grandes proveedores Cloud para más capacidades y funcionalidades como las soluciones de voz y de telecomunicaciones Cloud Twilio, la integración de WhatsApp, la geolocalización Google Maps, el tratamiento de imágenes, la transcripción vocal, el análisis de los sentimientos, etc. o incluso la conexión a soluciones caseras.

Nuestro método

Apoyamos a nuestros clientes aportando capacidades técnicas, comprendiendo su negocio y ofreciendo soluciones técnicas ágiles y pragmáticas que satisfagan sus necesidades y expectativas.

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